Peak Advanced Search Engine

在大数据集中评估测试数据

Peak Advanced Search Engine为您提供来评估综合大量测试数据的可能性,考虑到复杂标准,这些数据基于HDFS/YARN大数据集。

概览
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我们还为不同的测量数据格式 ( ASAM ODS、MDF3、MDF4、ISOMME等等) 提供特殊连接器 (输入格式)来配合 Peak Advanced Search Engine。

为了"解读"测量数据并通过复杂的分析评估它们,数据分析员可以集成连接器到Apache Spark 应用程序。  Apache Spark的In-Memory技术确保超快速的数据处理。提供相应地大量物理的和虚拟的服务器集群、海量的测量数据可以轻松地被处理。就像 HDFS/YARN,Spark Cluster的性能增加与它尺寸大小成下比。

使用 Java 和 Python,我们的预定义的查询算法可以集成到现有的应用程序 (例如 openMDM®) 使用定义的接口。作为选择,我们提供一个基于 web 的用户界面。

HDFS/YARN 中的测量数据要么是由提取或转存一致辞的数据提供库要么是通过。 Peak ODS Server 在线提供。

Peak Advanced Search Engine 的组件允许我们的用户在大数据群集中执行高要求的测量数据分析时接收快速的结果。不同的测量数据格式复杂集成的实施并不会持续很长时间。你可以立即专心于从测量数据池获得最大利得。
 
我们非常乐意为您提供更多详细的信息来帮助您了解怎样使用 Peak Advanced Search Engine 在大数据集中使用复杂条件评估您的数据。

  • 在Spark应用中ASAM ODS, MDF3, MDF4 及 ISOMME (其它的要求)输入格式创建RDDs (= Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集)
  • 从大数据群集中用现有应用程序取出测量数据并转化。 
  • 包含复杂条件的测量数据评估的预定义查询算法。
  • 在大数据群集中的几个节点大量测量数据高性能评价的与内存中技术和并行处理。
  • 在测试时大数据应用程序执行期间的快速结果
Sidr

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